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     它的主要思想是,将数据点投影到回归平面上,并找到一个回归平面,使得每个数据点在平面上的投影与其实际值之间的距离之和最小。因此,OLS是一种适用于简单线性回归的方法,而CLS则适用于更复杂的线性回归模型,尤其...

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